Deutsche Unternehmen stehen vor einer Herausforderung: Leistungsfähige Analytics-Tools nutzen, aber DSGVO-konform bleiben. US-Tools wie Fathom Analytics sind etabliert, werfen aber Datenschutz-Fragen auf. Während Fathom Analytics auf einfache Website-Analytics setzt, geht Dreamdata einen Schritt weiter und fokussiert sich vollständig auf B2B Revenue Attribution – ein Bereich, der für europäische Unternehmen zunehmend kritisch wird.
Was ist Dreamdata?
Unternehmens-Details
Dreamdata wurde 2018 von Steffen Hedebrandt und Ole Dallerup in Kopenhagen, Dänemark, gegründet. Das Unternehmen hat seinen Hauptsitz in der dänischen Hauptstadt und beschäftigt aktuell rund 50 Mitarbeiter. Dreamdata hat mehrere Finanzierungsrunden durchlaufen, darunter eine Serie-A-Finanzierung, und betreut heute über 500 B2B-Unternehmen europaweit. Zu den bekannten Kunden zählen Scaleups und Mittelständler aus verschiedenen Branchen, die ihre B2B-Customer-Journey verstehen und optimieren möchten.
Technische Basis
Die Plattform basiert auf einer modernen Cloud-Native-Architektur, die vollständig in europäischen Datacentern gehostet wird. Dreamdata setzt auf einen Hybrid-Ansatz aus automatisierter Datensammlung und Machine Learning für Attribution. Die gesamte Infrastruktur läuft auf EU-Servern, primär in Deutschland und Dänemark. Self-Hosting-Optionen werden für Enterprise-Kunden angeboten, wobei der Fokus klar auf der SaaS-Lösung liegt. Das Unternehmen legt besonderen Wert auf End-to-End-Verschlüsselung und Zero-Trust-Sicherheitsarchitektur.
Hauptfeatures
Revenue Attribution: Verfolgt jeden Touchpoint vom ersten Website-Besuch bis zum geschlossenen Deal und zeigt den tatsächlichen ROI jedes Marketing-Kanals.
Customer Journey Mapping: Visualisiert komplette B2B-Buying-Journeys über mehrere Monate mit allen beteiligten Stakeholdern und Touchpoints.
Account-Based Analytics: Analysiert nicht nur Leads, sondern ganze Accounts mit mehreren Entscheidern und deren Interaktionen.
Multi-Touch Attribution: Verschiedene Attributionsmodelle (First-Touch, Last-Touch, Linear, Time-Decay, Custom) für präzise ROI-Berechnung.
Sales-Marketing Alignment: Verbindet Marketing-Aktivitäten direkt mit Sales-Outcomes und CRM-Daten für einheitliche Sichtweise.
Pipeline Velocity Tracking: Misst, wie schnell Leads durch die Sales-Pipeline wandern und identifiziert Bottlenecks.
Content Performance Analytics: Zeigt, welche Inhalte tatsächlich zu geschlossenen Deals beitragen, nicht nur zu Downloads oder Leads.
Campaign ROI Dashboard: Berechnet den tatsächlichen Return on Investment für jede Marketing-Kampagne basierend auf geschlossenen Deals.
Cohort Analysis: Analysiert Kundengruppen über Zeit und identifiziert Muster in der Customer Journey.
Automated Reporting: Generiert automatische Reports für verschiedene Stakeholder mit personalisierten KPIs und Metriken.
Datacenter & Compliance
Dreamdata betreibt Server ausschließlich in EU-Rechtsräumen, primär in Frankfurt (Deutschland) und Kopenhagen (Dänemark). Die Plattform ist ISO 27001 und SOC 2 Type II zertifiziert. Alle Datenverarbeitungsverträge entsprechen DSGVO-Standards, und das Unternehmen bietet native Privacy-by-Design-Features wie automatische Datenminimierung und Consent-Management. Als dänisches Unternehmen unterliegt Dreamdata ausschließlich EU-Recht und bietet damit vollständige digitale Souveränität.
Warum Dreamdata statt Fathom Analytics?
DSGVO & Datenschutz
Während Fathom Analytics zwar privacy-focused ist, aber als US-Unternehmen dem CLOUD Act und FISA unterliegt, bietet Dreamdata als EU-Unternehmen vollständige DSGVO-Compliance ohne Kompromisse. Die Server stehen ausschließlich in Frankfurt und Kopenhagen, und alle Daten bleiben im EU-Rechtsraum. Dreamdata integriert native DSGVO-Tools wie automatische Consent-Verwaltung, Datenportabilität und Right-to-be-forgotten-Funktionen. Der Datenverarbeitungsvertrag ist standardmäßig DSGVO-konform, ohne zusätzliche Privacy Shield oder Standard Contractual Clauses.
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Digitale Souveränität
Als dänisches Unternehmen mit europäischem Management unterliegt Dreamdata ausschließlich EU-Recht. Es besteht keine Abhängigkeit von US-Gesetzen oder -Behörden. Für deutsche Unternehmen, die NIS2-Compliance erreichen müssen oder in kritischen Infrastrukturen tätig sind, bietet dies entscheidende Rechtssicherheit. Die komplette Geschäftsführung und Entwicklung findet in Europa statt.
Features & Funktionalität
Hier zeigt sich der fundamentale Unterschied: Fathom Analytics fokussiert auf Website-Analytics und Privacy-freundliches Tracking. Dreamdata hingegen ist speziell für B2B Revenue Attribution entwickelt. Während Fathom zeigt, wer die Website besucht, verfolgt Dreamdata komplette B2B-Sales-Zyklen vom ersten Touchpoint bis zum geschlossenen Deal. Features wie Account-Based Analytics, Multi-Stakeholder-Tracking und Sales-Pipeline-Attribution gibt es bei Fathom nicht. Dafür fehlen bei Dreamdata klassische Web-Analytics-Features wie Realtime-Visitor-Tracking oder detaillierte Content-Performance-Metriken für Blogs.
Support & Service
Dreamdata bietet vollständig deutschsprachige Dokumentation und Support durch EU-basierte Teams. Der Support ist von 9-18 Uhr MEZ verfügbar, mit durchschnittlichen Response-Zeiten unter 2 Stunden für Business-Kunden. Alle Onboarding-Sessions werden in deutscher oder englischer Sprache angeboten. Fathom Analytics bietet zwar ebenfalls guten Support, aber primär in englischer Sprache und aus US-Zeitzonen.
Performance
Durch EU-Server profitieren deutsche Nutzer von deutlich niedrigerer Latenz (< 50ms vs. 150-200ms zu US-Servern). Dreamdata garantiert 99.9% Uptime mit EU-basierter Infrastruktur. Die Datenverarbeitung erfolgt näher am Nutzer, was besonders bei großen Datenmengen Performance-Vorteile bringt.
Migration von Fathom Analytics
Vorbereitung
Da Dreamdata und Fathom Analytics fundamental verschiedene Use Cases bedienen, ist dies weniger eine Migration als ein Strategiewechsel von Website-Analytics zu B2B Revenue Attribution. Zunächst sollten Sie analysieren, ob Ihr Unternehmen tatsächlich B2B Revenue Attribution benötigt oder ob einfache Website-Analytics ausreichen. Erstellen Sie ein Inventar Ihrer aktuellen Marketing- und Sales-Daten aus CRM, Marketing Automation und anderen Tools. Das Team benötigt Schulungen in B2B-Attribution-Konzepten, da diese deutlich komplexer sind als Website-Analytics.
Technische Migration
1. Proof-of-Concept einrichten: Dreamdata parallel zu Fathom für 30 Tage testen 2. CRM-Integration konfigurieren: Salesforce, HubSpot oder Pipedrive verbinden für Revenue-Tracking 3. Marketing-Tools verknüpfen: Google Ads, LinkedIn, Marketing Automation Platforms integrieren 4. Tracking-Setup: JavaScript-Tracking für Website und Account-Identification einrichten 5. Attribution-Modelle definieren: First-Touch, Last-Touch oder Custom-Modelle konfigurieren 6. Dashboards erstellen: Revenue Attribution Dashboards für verschiedene Stakeholder aufbauen 7. Testing-Phase: 2-4 Wochen Parallel-Betrieb für Datenvalidierung 8. Go-Live: Schrittweise Umstellung mit Team-Training
Die technische Integration erfolgt hauptsächlich über APIs und ist deutlich komplexer als ein simpler Analytics-Wechsel, da verschiedene Datenquellen verknüpft werden müssen.
Herausforderungen
Der Hauptunterschied liegt im Komplexitätslevel: Fathom Analytics zeigt einfache Website-Metriken, Dreamdata erfordert Verständnis für B2B-Sales-Zyklen, Attribution-Modelle und Account-Based Marketing. Teams müssen lernen, Revenue-Metriken statt Page-Views zu analysieren. Die Integration verschiedener Datenquellen (CRM, Marketing Tools, Website) kann komplex werden. Zudem erfordert B2B Attribution längere Datensammlungsperioden (3-6 Monate) für aussagekräftige Insights.
Zeitrahmen
Kleine Teams (< 10 User): 2-4 Wochen für Basic-Setup, 2-3 Monate für vollständige Attribution-Modelle Mittlere Unternehmen (10-100 User): 4-8 Wochen Setup, 3-6 Monate für komplexe Multi-Touch-Attribution Enterprise (> 100 User): 2-4 Monate für vollständige Implementation mit Custom-Integrationen und Enterprise-Features
Feature-Vergleich
| Kategorie | Dreamdata | Fathom Analytics |
|---|---|---|
| Website Analytics | ⚠️ Basic | ✅ Vollständig |
| B2B Revenue Attribution | ✅ Spezialisiert | ❌ Nicht verfügbar |
| DSGVO-Tools | ✅ Native Integration | ✅ Privacy-focused |
| EU-Datacenter | ✅ 100% EU (DE/DK) | ❌ US-basiert |
| CRM-Integration | ✅ Salesforce, HubSpot, Pipedrive | ❌ Nicht verfügbar |
| Multi-Touch Attribution | ✅ Verschiedene Modelle | ❌ Nicht verfügbar |
| Account-Based Analytics | ✅ Vollständig | ❌ Nicht verfügbar |
| Realtime Website Tracking | ❌ Nicht Fokus | ✅ Vollständig |
| Sales Pipeline Analytics | ✅ Detailliert | ❌ Nicht verfügbar |
| Deutscher Support | ✅ Native DE/EN | ⚠️ Englisch |
| Pricing | Transparent B2B-fokus | Einfach & günstig |
Detailanalyse: Dreamdata und Fathom Analytics bedienen fundamental unterschiedliche Märkte. Fathom ist die bessere Wahl für einfache, privacy-freundliche Website-Analytics. Dreamdata hingegen ist speziell für B2B-Unternehmen entwickelt, die verstehen möchten, welche Marketing-Aktivitäten tatsächlich zu Revenue führen. Die Komplexität und der Preis sind entsprechend höher, bieten aber deutlich tiefere Insights für B2B-Sales- und Marketing-Teams.
FAQ
Ist Dreamdata wirklich DSGVO-konform?
Ja, als dänisches Unternehmen mit Servern in Deutschland und Dänemark erfüllt Dreamdata alle DSGVO-Anforderungen. ISO 27001 und SOC 2 Zertifikate sowie native Privacy-by-Design Features garantieren Compliance ohne Kompromisse.
Wie schwierig ist die Migration von Fathom Analytics?
Dies ist weniger eine Migration als ein Paradigmenwechsel von Website-Analytics zu B2B Revenue Attribution. Rechnen Sie mit 2-4 Wochen Setup-Zeit und 2-3 Monaten für aussagekräftige Attribution-Daten.
Welche Features fehlen im Vergleich zu Fathom Analytics?
Dreamdata bietet keine detaillierte Website-Analytics wie Realtime-Visitor-Tracking, detaillierte Content-Performance oder einfache Page-View-Metriken. Der Fokus liegt vollständig auf B2B Revenue Attribution.
Wie ist der deutschsprachige Support?
Vollständig deutschsprachiger Support von 9-18 Uhr MEZ, durchschnittliche Response-Zeit unter 2 Stunden. Onboarding und Dokumentation sind komplett auf Deutsch verfügbar.
Gibt es versteckte Kosten?
Die Preisstruktur ist transparent und basiert auf der Anzahl tracked Accounts und Marketing-Kanäle. Setup und Training sind im Preis enthalten, Enterprise-Features wie Custom-Integrationen kosten extra.
Welche Integrationen werden unterstützt?
Salesforce, HubSpot, Pipedrive, Google Ads, LinkedIn Ads, Facebook Ads, Marketo, Pardot, Google Analytics, Segment und über 50 weitere Marketing- und Sales-Tools via API.
Kann man Dreamdata self-hosten?
Ja, für Enterprise-Kunden bietet Dreamdata On-Premise-Deployment in eigenen Rechenzentren. Die meisten Features sind aber für die SaaS-Version optimiert.
Für wen ist Dreamdata NICHT geeignet?
Für B2C-Unternehmen, einfache Website-Analytics-Bedürfnisse, sehr kleine Budgets (unter 1000€/Monat), oder Teams ohne B2B-Sales-Erfahrung. Auch für Unternehmen ohne CRM-System ungeeignet.
Fazit
Für wen geeignet?
✅ Ideal für:
- B2B-Unternehmen mit komplexen Sales-Zyklen (> 3 Monate)
- Marketing-Teams, die ROI von Kampagnen messen müssen
- Unternehmen mit DSGVO-Compliance-Anforderungen
- NIS2-pflichtige Organisationen
- Account-Based Marketing Strategien
- Sales-Marketing-Alignment-Initiativen
⚠️ Einschränkungen:
- Keine detaillierte Website-Analytics wie Fathom
- Höhere Komplexität erfordert Training
- Längere Datensammlungsperioden für Insights
- Höhere Kosten als einfache Analytics-Tools
Zusammenfassung
Dreamdata positioniert sich nicht als direkter Fathom Analytics Ersatz, sondern als spezialisierte B2B Revenue Attribution Plattform für europäische Unternehmen. Während Fathom einfache, privacy-freundliche Website-Analytics bietet, geht Dreamdata den entscheidenden Schritt weiter und verbindet Marketing-Aktivitäten mit tatsächlichen Revenue-Outcomes. Für B2B-Unternehmen, die verstehen möchten, welche Marketing-Investitionen wirklich ROI generieren, bietet Dreamdata eine DSGVO-konforme, EU-gehostete Alternative zu US-Enterprise-Lösungen. Die Investition in Komplexität und höhere Kosten zahlt sich aus durch präzise ROI-Messungen und datengetriebene Marketing-Entscheidungen.
→ Offizielle Website: https://dreamdata.io/
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